Amazon setzt auf KI bei Einkaufserlebnis
Mit dem erstmals veröffentlichten „Trustworthy Shopping Experience Report“ gibt Amazon umfassende Einblicke in seine Strategien zum Schutz von Kunden, Marken und Verkaufspartnern. Im Fokus steht dabei der verstärkte Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um Betrug, Fälschungen und unsichere Produkte frühzeitig zu erkennen und zu verhindern.
Zentraler Bestandteil ist ein präventiver Ansatz: KI-Systeme analysieren Milliarden von Datenpunkten – darunter Produktinformationen, Bewertungen und Verkäuferverhalten – und identifizieren potenzielle Risiken, bevor sie den Marktplatz erreichen. So konnten 2025 unter anderem Hunderte Millionen mutmaßlich gefälschte Bewertungen blockiert und mehr als 15 Millionen Fälschungen sichergestellt werden. Ein neu entwickeltes Frühwarnsystem ermöglicht es zudem, Bedrohungen bereits im Vorfeld zu antizipieren. In einem Fall wurden rechtsverletzende Angebote für ein Trendprodukt acht Tage vor offizieller Markenregistrierung gestoppt. Ergänzend kommen Systeme wie „SENTRIX“ zur Erkennung von Phishing-Webseiten sowie automatisierte Prüfungen von Produktsicherheitsangaben zum Einsatz.
Parallel verschärft Amazon die rechtliche Verfolgung: Seit 2020 wurden über 32.000 Akteure in 14 Ländern zur Verantwortung gezogen. Allein 2025 führten Maßnahmen zur Schließung von mehr als 100 Webseiten, die Betrug und gefälschte Bewertungen ermöglichten. Der Ansatz basiert auf vier Säulen:
präventive Kontrollen, vorausschauende Risikoerkennung, konsequente Rechtsdurchsetzung sowie Verbraucherschutz und Aufklärung. Gleichzeitig investiert Amazon in Tools zur Unterstützung legitimer Händler, um Transparenz und Regelkonformität zu fördern.
Mit dem erweiterten Bericht geht das Unternehmen über den klassischen Markenschutz hinaus und adressiert zunehmend auch Themen wie organisierte Einzelhandelskriminalität, Produktsicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Bewertungen. Ziel bleibt ein sicheres und verlässliches Einkaufserlebnis in einem zunehmend komplexen globalen Handelsumfeld.